Broadcom は、新しい VMware Tanzu Data Intelligence サービスの開始と Tanzu プラットフォームのバージョン 10.3 へのアップグレードを発表しました。これにより、企業は AI 対応のデータおよびアプリケーション管理プラットフォームを入手でき、生成 AI (GenAI) およびエージェント AI アプリケーション サービスをより迅速かつ安全に開発できるようになります。
AIが企業のデジタルトランスフォーメーションにおいてますます重要な役割を果たすにつれ、膨大なデータ資産へのアクセスと計算処理の実現可能性を高めることが、業界共通の課題となっています。ガートナーの市場調査によると、2026年までにGenAIプロジェクトの最大30%が、データ品質の不足、効果的なリスク管理の欠如、あるいはコストの不均衡といった理由で放棄されると予測されています。また、市場分析によると、企業データの最大90%が非構造化データのままであり、AI関連プロジェクトへの適用が困難になっていることも示されています。
「企業がAIアプリケーションイノベーションの次の波を活かすには、アプリケーションとデータアーキテクチャを近代化する必要があります」と、ブロードコムのTanzu事業担当バイスプレジデント兼ゼネラルマネージャーであるプルニマ・パドマナバン氏は述べています。「Tanzu Data IntelligenceとTanzuプラットフォームの組み合わせは、お客様のイノベーションの加速、リスクの軽減、そしてコスト管理を支援する上で鍵となります。」
Tanzu Data Intelligence: AI対応データレイクウェアハウス
Tanzu Data Intelligenceは、大規模かつ多様なエンタープライズワークロード向けに設計された、弾力性、ガバナンス、低レイテンシアクセスを備えたマルチモーダルデータレイクハウスアーキテクチャです。構造化データと非構造化データの両方を統合し、トランザクションアプリケーションや意思決定支援からAIモデルのトレーニングまで、幅広いアプリケーションシナリオをサポートします。
主な特徴：
• 統合されたデータ アクセスと管理:データ相関追跡をサポートし、アプリケーション サービスのコンプライアンスと運用の透明性を確保します。
• 即時処理とクエリ:ミリ秒レベルのレイテンシにより、短時間で多数の操作やリクエストを同時に処理できます。また、ベクター検索機能も搭載しており、SQLクエリやセマンティック類似度検索を同時に実行できます。
• 完全なライフサイクルサポート:データのインポート、バッチ処理、ストリーム処理から AI/ML のアクティベーション、コンテナ コンピューティングの拡張まで、すべてを自動的に実行できます。
• 即時の意思決定と分析:メモリ データ レイヤーと組み合わせることで、低レイテンシの運用インテリジェンス管理と顧客エクスペリエンスを促進できます。
これらの機能により、Tanzu Data Intelligence は、企業が AI とアプリケーションのイノベーションを通じてデータを真に競争上の優位性に変えるのを支援します。
Tanzu プラットフォーム バージョン 10.3: 簡素化された開発と透過的なセキュリティ
Broadcomはデータプラットフォームに加え、Tanzuプラットフォームバージョン10.3もリリースしました。これにより、アプリケーション実行とAI開発の速度とセキュリティがさらに強化されます。Cloud Foundryコアテクノロジーをベースとするこのプラットフォームは、「ワンクリックデプロイ」（CFプッシュ）エクスペリエンスを提供し、開発者はインフラ管理ではなくコード開発に集中できます。
新バージョンのハイライトは次のとおりです。
• サービス市場リリース:開発者はアプリケーションをサービスとして直接公開し、コラボレーションと拡張を加速できます。
• AIモデルサービスプラン：クォータと Webhook 自動化の統合により、より詳細な AI モデル制御とコンプライアンス サポートが提供されます。
• アプリケーション ポートフォリオの自動モダナイゼーション:運用コストを削減するために、レガシー アプリケーション サービスの再構築と移行を支援します。
• セキュリティと透明性:新しい脆弱性ダッシュボードにより、プラットフォームとアプリケーションのリスクが可視化され、パッチ適用が高速化され、管理がより直感的になります。
• データ サービスの可観測性:組み込みダッシュボードは、パフォーマンス、アラート、ボトルネックをリアルタイムで追跡します。
AIアプリケーションのためのクイックスタートツールキット
企業のAI導入を加速させるため、BroadcomはAIスターターキットもリリースしました。これは、サンプルプログラム、導入プロセス、運用ガイドを含むクイックスタートツールキットです。これにより、Tanzuプラットフォームを初めて利用するチームは、AI基盤を迅速に構築し、最初のAIアプリケーションを迅速に導入できます。古いバージョンのプラットフォームを使用している企業でも、完全なアップグレードを必要とせずに、AIアプリケーションの機能を迅速に評価できます。
プライベートクラウド上の AI Catalyst
データからアプリケーションまで、Broadcom は新しい Tanzu 製品シリーズを通じてプライベート クラウド環境の AI アプリケーション用のデュアル エンジンを提供し、データ レイクを通じてデータ価値の問題を解決し、アプリケーション プラットフォームを通じて開発とセキュリティ ガバナンスの課題を簡素化します。
つまり、エージェント型AIやジェネレーティブAIといった新たな波に直面した際に、企業はもはや「スピード」と「セキュリティ」のどちらかを選ぶ必要がなくなり、プライベートクラウドアーキテクチャ内で、より制御可能かつコスト予測可能な方法でイノベーションを促進できるようになります。
産業生態学と比較して：差別化されたルートを取る
Databricks や Snowflake などの既存のサービス プラットフォームと比較して、Tanzu Data Intelligence はパブリック クラウド上のデータ レイク ウェアハウスに重点を置くのではなく、プライベート クラウドとハイブリッド クラウドのシナリオにおけるコストの予測可能性とガバナンス機能を重視しています。
OpenAIのアプリケーションエコシステムへのAPIアクセスにより、開発者は生成AIを迅速に実装できますが、データは依然として外部クラウドにアップロードする必要があり、プライバシー侵害のリスクが伴います。一方、Tanzuのプラットフォーム戦略では、企業は自社インフラ内にデータを保持できます。内蔵のベクトル検索とAIミドルウェアを活用することで、企業内でプロキシAIサービスを実装できると同時に、自社構築のインフラを通じてデータセキュリティを確保できます。
つまり、企業がTanzuプラットフォームを通じてAIを導入する際には、セキュリティ、ガバナンス、そして長期的な運用も考慮に入れることができるということです。これは、DatabricksやSnowflakeの「クラウドファースト」アプローチ、そしてOpenAIの「API-as-a-Service」利用モデルを補完するものですが、これらは明らかに異なるアプリケーション開発モデルです。
Broadcom は、Tanzu Data Intelligence と Tanzu プラットフォーム バージョン 10.3 を通じて、プライベート クラウドおよびエンタープライズ アプリケーション プラットフォームとしての地位をさらに強化し、パブリック クラウドや API 接続のエコシステムを重視する業界との差別化を明確に図っています。
