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「AIプロキシネットワーク」時代の到来!ファーウェイはMWC 2026でAI中心の全光ネットワークと次世代WANアーキテクチャを発表します。

「AIエージェントネットワーク」をサポートする究極のネットワークインフラストラクチャの構築において、世界中の通信事業者を支援します。

著者: マッシュ・ヤン
2026-03-04
in 展覽, 市場動向, 通信網
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AIコンピューティングの需要が爆発的に増加する時代において、それらを支える基盤となるネットワークアーキテクチャは、10年に一度の大きな変革に直面しています。今年のMWC 2026において、ファーウェイは欧州のアナリスト企業IDATEが主催するフォーラムで「AI中心のオール光ターゲットネットワーク」のコンセプトを提唱しただけでなく、「次世代WANターゲットネットワークアーキテクチャ」と革新的なオール光ネットワーク製品シリーズを同時に発表しました。ファーウェイの中核戦略は、「ネットワークのためのAI」と「AIのためのネットワーク」という二つの推進力に重点を置き、世界中の通信事業者が「エージェントのインターネット」を支える究極のネットワークインフラを構築できるよう支援しています。

「AIプロキシネットワーク」時代の到来!ファーウェイはMWC 2026でAI中心の全光ネットワークと次世代WANアーキテクチャを発表します。

AI 中心の全光ターゲット ネットワーク: 帯域幅、信頼性、カバレッジ、レイテンシの 4 つの主要なアップグレード。

グリーン・オール光ネットワークフォーラムにおいて、ファーウェイ光製品ライン担当副社長の金志国氏は、「AI中心のオール光ターゲットネットワーク」を構築するための4つの主要な取り組みについて詳しく説明しました。

• ホームネットワーク体験の革命:Wi-Fi 7トライバンドFTTR(Fiber to the Room)ソリューションをベースとし、安定した4Gbpsの伝送速度と、家全体で10msの遅延でシームレスなローミングを実現します。AI干渉防止技術と組み合わせることで、信号干渉が激しい環境でも伝送速度を20%向上させることができます。

• エンドツーエンドの超低遅延:ファーウェイは、全光スイッチング(OXC)をメトロポリタンエリアネットワークに拡張し、次世代PONスライシング技術を利用してVIPアプリケーション専用の接続チャネルを確立することで、「国のバックボーンでは5ミリ秒、地域ネットワークでは3ミリ秒、メトロポリタンエリアでは1ミリ秒」という超低遅延サークルを作り出し、「ミリ秒レベルのコンピューティング」に対するAIサービスの極端な需要を満たすことを目指しています。

• バックボーン帯域幅のボトルネックを解消:400G/800G仕様への進化を続け、3DメッシュアーキテクチャとスーパーC+Lテクノロジーにより、データセンター相互接続(DCI)と国境を越えた大量トラフィック伝送のニーズを効率的にサポートします。

• 「中断ゼロ」の高い信頼性:アルゴリズムと eOTDR 技術を組み合わせることで、ネットワークの脆弱性を正確に予測できるほか、革新的な液晶材料を使用することで、わずか 50 ミリ秒で光層の超高速スイッチングを実現し、AI サービスのオンライン運用を継続できるようになります。

AIとインターネットの双方向競争:全光ネットワークのイノベーション

ファーウェイの光製品ラインの社長である陳邦華氏はさらに、次世代の光ネットワークをアップグレードするための鍵は「ネットワークのためのAI」と「AIのためのネットワーク」にあると指摘した。

ファーウェイはAIモデルを活用し、光ファイバーのインテリジェントセンシング(障害位置精度10メートル以内)、性能評価精度の向上(伝送距離20%向上)、そしてディープグリーン省エネ(トラフィックがない時の完全休止状態、平均最大40%の省エネ)を実現しています。運用面では、ホームブロードバンド運用保守インテリジェントエージェント(FANSpirit)と光伝送インテリジェントエージェント(OTNSpirit)もリリースしました。これらは、自然言語対話を通じてエンジニアが60種類以上の障害を迅速にトラブルシューティングするのを支援し、保守コストを大幅に削減します。

次世代WANターゲットネットワーク:多次元認識と本質的セキュリティ

ファーウェイのデータ通信製品ラインのプレジデントである王磊氏は、全光ネットワークに加えて、「次世代WANターゲットネットワークアーキテクチャ」も発表し、3つの側面にわたるIPベアラネットワークの包括的なアップグレードを強調しました。

• 多次元センシング(正確な識別とロスレス伝送):暗号化ネットワークトラフィックの急増に伴うスムーズなユーザーエクスペリエンスの確保という課題に対処するため、ファーウェイは「StarNet認識エンジン」を発表しました。このエンジンは、暗号化ストリームの認識精度を95%以上向上させるとしています。エンタープライズ向けでは、StarNetロスレスアルゴリズムにより、数百キロメートルに及ぶ長距離でもコンピューティングデータを「ロスレス」で伝送することが可能となり、コンピューティングとネットワークを統合した機能の商用化を促進します。

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• セキュリティのレジリエンス(内生的セキュリティと量子セキュリティ):異常な動作をブロックし、ルートハイジャックをリアルタイムで防止できるスマートな内在セキュリティボードを導入し、さらに将来を見据えて「内在QKDボード」を発売し、量子鍵配送(QKD)と通信ネットワークの「2ネットワーク統合」を実現し、将来の量子ハッキングの脅威に抵抗します。

• ネットワークの自律性(ネットマスターエージェント):Netmaster ネットワーク インテリジェンスを「頭脳」としてインポートすることで、受動的な対応からプロアクティブな運用と保守へと移行し、ネットワークを包括的にアップグレードできます。

タグ: AIHuawei社MWCMWC 2026人工知能光ファイバー全光ネットワーク華為量子攻撃
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マッシュ・ヤン

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mashdigi.com の創設者兼編集者であり、テクノロジー ジャーナリズムの学生です。

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