ワシントン D.C. で開催されたGTCカンファレンスにおいて、NVIDIAはUberとの緊密な協業を発表し、世界最大のレベル4（L4）自動運転対応モバイルネットワークの拡張を目指します。この協業により、Uberの次世代ロボタクシーおよび自動運転配送車両群と、NVIDIAの最新のDRIVE AGX Hyperion 10自動運転開発プラットフォーム、そしてL4自動運転向けに特別に設計されたDRIVE AVソフトウェアスタックが統合されます。
NVIDIA が Uber の人間とロボットの車両統合を支援、10 万台の車両導入を目指す
NVIDIA の目標は、自社のプラットフォームを通じてレベル 4 エコシステムの成長を加速し、Uber が 2027 年以降、段階的に世界的な自動運転車両群を 10 万台まで拡大することをサポートすることです。これらの車両は、Uber、NVIDIA、およびその他のエコシステム パートナーによって共同開発され、NVIDIA DRIVE テクノロジを活用します。
さらに、NVIDIA と Uber は、自動運転車の開発に必要な大量のデータを処理するために、NVIDIA Cosmos ワールドベースモデル開発プラットフォームをベースとしたデータファクトリーの開発でも協力します。
Uberの戦略は、人間のドライバーと自動運転車を単一の運用ネットワークに統合し、人間とロボットのドライバーの両方が参加する統合配車サービスを提供することです。NVIDIAは、DRIVE AGX Hyperion対応車両とAIエコシステムを搭載したこのネットワークが、今日の人間のドライバーと将来の自動運転車群をシームレスに繋ぐことを強調しています。
NVIDIA の創業者兼 CEO であるジェンスン フアンは、「ロボタクシーは世界的な交通変革の始まりを象徴するものであり、私たちは協力して、NVIDIA AI インフラストラクチャを活用した自律走行車群を業界全体で大規模に展開するためのフレームワークを構築しています」と述べています。
UberのCEOであるダラ・コスロシャヒ氏は、「NVIDIAはAI時代のバックボーンです。自動運転車は私たちの都市をより良くするでしょう。私たちはNVIDIAと提携してこのビジョンを実現できることを嬉しく思います」と答えました。
DRIVE L4 エコシステムが拡大: ステランティス、ルシッド、メルセデス・ベンツが旅客輸送部門に加わり、貨物輸送でも利益が生まれます。
複数の世界的な自動車メーカー、ロボタクシー事業者、Tier 1 サプライヤーが、NVIDIA と Uber の L4 エコシステムに参加しています。
• ステランティス：同社は、NVIDIA のフルスタック AI テクノロジーを統合し、ハードウェアとシステムの統合で Foxconn と協力する AV-Ready プラットフォームを開発しています。
• 明晰：同社は次世代乗用車向けにレベル4の自動運転機能を推進しており、DRIVE Hyperion プラットフォームをベースとした NVIDIA AV ソフトウェア スタックを米国モデルに導入する予定だ。
• メルセデス・ベンツ： 同社はMB.OSオペレーティングシステムとDRIVE AGX Hyperionをベースに、業界をリードするパートナーとの将来的な協業をテストしています。新型Sクラスでは既にレベル4の運転支援機能を提供しています。
NVIDIA と Uber は、Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、Pony.ai、Wayve、WeRide などの既存の L4 エコシステム パートナーも引き続きサポートします。
貨物トラック分野では、Aurora、Volvo Autonomous Solutions、WaabiもNVIDIA DRIVEプラットフォームを活用し、レベル4自動運転トラックの開発を進めています。NVIDIA DRIVE AGX Thorをベースとしたこれらの次世代システムは、Volvoの将来のレベル4車両群の展開を加速させるでしょう。
DRIVE AGX Hyperion 10: L4対応車両向けユニバーサルプラットフォーム
今回発表されたコアハードウェアは、NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 量産グレードのリファレンスプラットフォームです。このプラットフォームは、あらゆる車両をレベル4対応にすることを目標としており、統一されたハードウェアとセンサー基盤を提供することで、自動車メーカーが互換性のあるあらゆる自動運転ソフトウェアを搭載可能な車両を製造できるようにします。
• コア業務:NVIDIA Blackwell アーキテクチャに基づく 2 つの DRIVE AGX Thor 車載プラットフォームを搭載しており、それぞれ 2000 FP4 TFLOPS (1000 INT8 TOPS) を超えるリアルタイム コンピューティング能力を提供します。
• センサーキット:高解像度カメラ 14 台、レーダー 9 台、LiDAR 1 台、超音波センサー 12 台が搭載されています。
• ソフトウェア：セキュリティ認定済みの NVIDIA DriveOS オペレーティング システムが含まれています。
• デザイン：モジュール式のカスタマイズ可能な設計と事前検証済みのセンサー アーキテクチャにより、開発が加速され、コストが削減されます。
DRIVE AGX Thor は、Transformer、Visual Language Action (VLA) モデル、生成 AI ワークロードを実行するように最適化されており、L4 自動運転に必要な非常に複雑な計算をサポートします。
生成 AI と基礎モデルは自動運転を再形成し、自動運転車の最大のデータセットを公開しています。
NVIDIA は、同社の自動運転ソリューションが、基本的な AI モデル、大規模言語モデル、生成 AI を活用して、何兆マイルもの実際の運転データと合成運転データでトレーニングされていることを強調しています。
• 推論VLAモデル:視覚理解、自然言語推論、行動生成を組み合わせることで、自動運転車（AV）は人間のような理解能力を獲得し、複雑な現実世界の道路状況に対応できるようになります。Foretellixは、VLAモデルのテストと検証のために、Foretify Physical AIツールチェーンとNVIDIA DRIVEの統合に向けて協業しています。
• 自動運転車の最大のデータセットが公開されました:NVIDIA は同時に、世界最大規模のマルチモーダル自動運転車両データセットをリリースしました。このデータセットには、25 か国からの 1700 時間分の実際のカメラ、レーダー、LiDAR データが含まれており、基本的な自動運転モデルの開発と検証を加速します。
NVIDIA Halos: エンティティAIの安全性認証のための新たな標準を確立
NVIDIA は、自動運転車の安全性を確保するため、クラウドから車両までの総合的なセキュリティ フレームワークを提供する NVIDIA Halos のリリースを発表しました。
• Halos AI システムテストラボ:自動車およびロボット工学分野の AI 安全性とサイバーセキュリティに特化し、独立した評価を実施し、新しい Halos 認定プログラムを監督しています。
• 最初のメンバー:AUMOVIO、Bosch、Nuro、WayveなどがANSI認定を受けた最初の研究所メンバーとなりました。
この計画は、レベル4自動運転をはじめとするAIシステムの安全かつ大規模な導入を加速することを目的としています。
