Build 2025 において、マイクロソフトは、スケーラブルな新しいプラットフォームである Microsoft Discovery のリリースを発表しました。これにより、研究者は人工知能テクノロジを使用して R&D プロセスを再構築し、さまざまな業界の R&D 部門で新製品の発売を加速し、科学者はさまざまな研究探究をより迅速かつ包括的に実施できるようになります。
Microsoft Discovery プラットフォームは、エージェントベースの人工知能（AI）を通じて従来の研究開発プロセスを変革します。専用のAIエージェントサービスとグラフィカルな知識エンジンを通じて、研究者は知識推論、仮説構築、シミュレーション実験、反復学習といった段階においてイノベーションを加速し、精度を向上させることができます。
Microsoft Discovery の中核となるコンセプトは、自然言語コマンドを理解し実行し、継続的に学習・適応する能力を持つ専門の人工知能エージェントのチームと研究者が連携できるようにすることです。これにより、研究プロセスは従来の線形モデルから継続的な反復サイクルへと移行し、研究開発の効率と研究結果の精度が向上します。
このプラットフォームのグラフィカル ナレッジ エンジンは、独自のデータと外部の科学研究との間の複雑な関係ネットワークを確立して分析できるため、研究者はさまざまな理論、実験結果、およびその背後にある仮説を深く理解し、学際的な知識の統合とイノベーションを促進できます。
実用化：データセンター冷却剤の研究開発を加速
マイクロソフト社内の研究チームは、Microsoft Discovery を活用し、データセンターの液浸冷却に用いる有望な新しい冷却剤のプロトタイプをわずか200時間で開発しました。この成果は、Microsoft Discovery プラットフォームが研究開発サイクルの短縮、コスト削減、そして持続可能な開発の促進に大きく貢献する可能性を実証しています。
オープン性と統合性: 複数のツールとモデルのサポート
Azure プラットフォーム上に構築された Microsoft Discovery は、高いスケーラビリティと統合性を備えています。研究者は、独自のモデル、ツール、データセットに加え、パートナーやオープンソース コミュニティのソリューションも Microsoft Discovery プラットフォームにシームレスに統合できます。
さらに、Microsoft Discovery プラットフォームは、信頼性、コンプライアンス、透明性を重視しながら、研究プロセスが責任ある方法で革新できるように完全なデータ ガバナンスも提供します。
コラボレーションと共創：業界を超えた研究開発イノベーションの促進
マイクロソフトはすでに、化学材料、半導体設計、エネルギー、製造、医薬品などの分野の複数の企業顧客と連携し、Microsoft Discovery プラットフォームを使用して研究開発を加速し、技術革新を推進し、市場での競争優位性を獲得しています。
Microsoft Discovery プラットフォームの立ち上げは、研究開発におけるエージェントベース人工知能の応用における新たな時代の幕開けとなります。専門分野の人工知能エージェントとグラフィカルな知識エンジンを組み合わせることで、研究者は未知の世界をより効率的に探索し、科学技術の継続的な進歩を推進できるようになります。
