ブロードコムは、コスト効率とデータ主権を両立させた、企業にとって安全な環境を構築するため、本番環境レベルのAIワークロード向けに特別に設計された製品の発売を発表した。VMware Cloud Foundation (VCF) 9.1この新たにアップグレードされたプライベートクラウドプラットフォームは、Kubernetesコンテナと従来の仮想マシンの統合を深めるだけでなく、AMD、Intel、NVIDIAのオープンハードウェアエコシステムと連携することで、企業が推論型AIアプリケーションやエージェント型AIアプリケーションをより低い総所有コストで展開することを可能にします。
「プライベートAI」の台頭：制御不能なパブリッククラウドコストに対する避けられない反発
Broadcomの最新レポート「プライベートクラウド展望2026」のプレビューによると、市場動向は微妙な逆転現象を起こしている。
この報告書によると、調査対象企業の56%が現在、または計画的に「プライベートクラウド」上で本番環境レベルのAI推論ワークロードを実行している。一方、パブリッククラウドを本番環境レベルの推論に利用している企業はわずか41%で、昨年同時期と比べて15%の大幅な減少となっている。
この「AIの回帰」の波を後押しする根本的な理由は非常に現実的です。IT幹部の62%がパブリッククラウド上の生成型AIのインフラコストについて「極めて懸念」しており、36%の幹部がデータプライバシーと規制遵守に関して深刻なプレッシャーに直面しています。
ブロードコムのVCF部門担当上級副社長兼ゼネラルマネージャーであるクリシュ・プラサード氏は、企業が直面する3つの大きな課題は、データプライバシー、コストの高騰、そして「プロキシAI」への準備不足であると述べました。VCF 9.1は、これらの課題に対処するために設計された、単一の統合プラットフォームです。
VCF 9.1の主なアップグレードポイントは、ハードウェア性能の最大化、ゼロトラストセキュリティ、そしてオープンなエコシステムの3つです。
大規模なエンタープライズ展開における課題に対処するため、VCF 9.1では基盤となるアーキテクチャに大幅な最適化が施されており、以下の3つの側面に重点が置かれています。
• 資源とコストの究極的な最適化：
これは単なるソフトウェアのアップグレードではなく、財務諸表に直接反映されるコスト削減です。高度なインテリジェントメモリ階層化技術により、AIワークロードと非AIワークロードを混在させて実行する場合、サーバーコストを最大40%削減できます。また、次世代AIデータパイプラインの圧縮および重複排除技術により、ストレージの総所有コストを最大39%削減できます。
さらに、自動化されたクラスタ運用（最大5000台のホストをサポートし、クラスタのアップグレード速度を最大4倍高速化）により、大規模なAI運用におけるKubernetesのメンテナンスコストを最大46%削減できます。
• 単一のハードウェアコンポーネントに縛られることを拒否する「オープンなエコシステム」：
GPUが不足している時代において、VCF 9.1はNVIDIAとAMDのマルチアクセラレータオプションを提供し、主流のIntelおよびAMD CPUプラットフォームを完全にサポートします。AIトレーニングにおける極めて高いネットワーク帯域幅の要求に対応するため、VCF 9.1はNVIDIA ConnectX-7ネットワークカードとBlueField-3 DPUを統合し、Aristaオープンネットワークアーキテクチャをサポートすることで、企業が同クラスで最適なハードウェア構成を自由に選択できるようにします。
• ハイパーバイザーからアプリケーションまで、ゼロトラストセキュリティを実現する。
AI時代において最も機密性の高いモデルやトレーニングデータを対象としたVCF 9.1は、ゼロトラストの横方向セキュリティ保護（Kubernetes AIワークロードにIDS/IPSを初めて拡張）を導入し、ランサムウェアからの復旧メカニズムを内蔵しています（CrowdStrikeなどの主要なサイバーセキュリティ企業と統合）。
さらに重要なのは、最大80%のシナリオで「ダウンタイムゼロの即時パッチ適用」をサポートし、本番環境レベルのAIサービスが企業レベルのSLA安定性要件を満たすことを保証する点です。
