スマートケータリングテクノロジーブランドのiCHEFは本日（10月21日）、政府の国家AI計画「人工知能アイランド」に呼応し、「台湾ケータリング業界AI元年」を正式に開始したと発表しました。iCHEFは、システムアップデートを通じて台湾全土の1万店以上の提携レストランのPOSシステムをアップグレードし、AIカスタマーサービスモジュール「Xuefu」を含む5つの主要なAIアプリケーション機能を導入すると発表しました。また、Google Cloud、WeatherRisk、RevtelTechと提携し、台湾のチェーンブランド向けに特別に設計され、Gemini AIモデルに基づくAIデータ管理ミドルウェアプラットフォーム「Chunjiao」を共同でリリースすると発表しました。
輸入コストの高さとデータの分散という2つの大きな問題点をターゲットに
iCHEFは、食品・飲料業界へのAI導入が明確なトレンドであると指摘しています。Fortune Business Insightsによると、食品・飲料業界における世界のAI市場は、2024年の109億8,000万米ドルから2032年には1257億米ドルに拡大し、年平均成長率35.6%で成長すると予測されています。
しかし、飲食業界はAI導入において依然として2つの大きな課題に直面しています。台湾の飲食業界の生産高の70%を占める独立系レストランや小規模チェーン店にとって、発注機などのAIシステムのアップグレードに必要なハードウェア投資は数十万台湾ドルに達することもあり、大きな参入障壁となっています。一方、中規模・大規模チェーン店にとっての課題は、POS、会員情報、在庫、配送プラットフォームからのデータが断片化しており、統合・分析が困難であることです。これがAI導入を困難な状況に追い込んでいます。
iCHEF の今回の 2 つの主要計画は、まさにこの 2 つの主要な障害を突破することを目的としています。
数千のレストランが現場でAI注文推奨機能をアップグレード
独立系レストランにとって、iCHEFの今回の最大の動きは、システムを変更したり設備投資を増やしたりすることなく、5つの主要なAIアプリケーション機能を直接導入し、レストランが「その場でアップグレード」してAI発注プラットフォームになることを可能にしたことだ。
5 つの主要な AI アプリケーション機能は次のとおりです。
• 注文推奨モジュール:このアップグレードの中核となるのは、iCHEFのAIが店舗の45日間の実店舗運営データに基づいて売れ筋商品と最適な組み合わせを特定し、QRコード注文時に「ゴールデンセクション」として正確に推奨することです。iCHEFの統計によると、この推奨セクションのクリック率は最大25%に達します。
• スマートメニューマネージャー:店舗オーナーは、AI がプロセス ロジックをガイドし、複数のプラットフォームにわたるメニュー管理を簡素化することで、自然言語で簡単に製品価格やパッケージ オプションを一括更新できます。
• 多言語メニューモジュール:AIは観光客のニーズに合わせて翻訳プロンプトを自動的に検出し、提供します。iCHEFによると、運輸省のデータによると、2025年上半期のレストラン訪問者総数の30%以上を東南アジアからの観光客が占めており、これは日本人観光客のほぼ2倍に相当します。そのため、この機能により、レストランはこうした新興顧客層にシームレスにサービスを提供できるようになります。
• AI顧客サービスモジュール「Xuefu」：24 時間 AI カスタマー サービスを提供して、従業員のリアルタイムのクエリ システム操作を支援し、実際のカスタマー サービス チームと連携してサポートの効率を向上させます。
• 分析および販売モジュール:ダウンロード可能な運用診断レポートを提供して、売上収益、平均注文額、訪問者数、売上傾向を分析し、予備的な最適化の提案を提供します。
iCHEFの共同創設者である程凱友氏は、台北市信義区にある台湾のレストラン・パブグループを例に挙げ、新機能導入後、各店舗の売上が月間5万台湾ドル増加したと報告しています。また、このモジュールを導入した全レストランでは、月平均約3000台湾ドルの増加が見られました。
礁渓の名店「福歌石窯チキン」のオーナー、林氏もこう語ります。「以前は、お客様に売り込まれているように感じてしまうのではないかと不安で、積極的に料理をおすすめすることができませんでした。AIによるおすすめのおかげで、看板料理やサイドメニューが自然に表示され、お客様は安心して食事を楽しむことができます。おかげで、売上も静かに伸び、予想外に月に5万台湾ドル以上も増えました。」
GoogleとRevtelTechとの提携：台湾発のネイティブAIレストランアシスタント「Chun Jiao」
iCHEFは、大量のデータと分散型システムを持つ中規模・大規模チェーンブランド向けに、RevtelTechと提携し、「Chun Jiao」と呼ばれるAIデータミドルプラットフォームを共同で開発・リリースしており、今年末のクリスマス時期に正式にリリースされる予定です。
ChunjiaoはAIレストランアシスタントとして位置付けられ、システム間のデータを統合し、正確な意思決定を提供することを目指しています。その技術アーキテクチャには、3つの重要な特徴があります。
• Google Gemini モデルをインポートします。このミドルウェアは、ネイティブ クラウド アーキテクチャとして Google Cloud Platform (GCP) を使用し、その中核に最先端の Gemini AI モデルを組み込んでいます。
• ローカルの「微気候」データを統合します。 このコラボレーションの主要パートナーである WeatherRisk は、Spring Glow の地域的な微気候データをインポートしました。
• システム間データ統合 (MCP): データ サイロを解決するために、Chun Jiao は標準化された通信プロトコル MCP を使用し（さらに Google Cloud の BigQuery と Dataflow も活用）、レストランが既存の ERP システムを置き換えることなく、POS、メンバーシップ、在庫、その他のデータをシステム間で迅速に統合します。
RevtelTechの創業者であるHe Yanrui氏は、エコシステムの成熟度、高い安定性、そして柔軟性を理由にGCPとGeminiを選択したと説明し、Chunjiaoが堅牢な自然言語理解機能を備えていることを保証しました。iCHEFは、これにより企業は自然言語を使って「今日の桃園店の売上はどうですか？」や「雨が降ったら業績は悪くなりますか？」といった質問を直接行うことができると指摘しました。
ウェザーリスクのゼネラルマネージャー、頼中衛氏は、台湾は地形が多様で、地域によって気候が大きく異なると指摘した。「春交」は高密度の気象観測と地域ごとの高解像度予報を組み合わせることで、外食産業の意思決定を「大規模な天気予報」から「店舗向けの正確な天気予報」へと進化させ、料理の調理やスケジュール管理の効率を大幅に向上させることができる。
朝食チェーン「Haochu Breakfast」のオーナー、マット氏は次のように述べています。「以前の言語モデルは、データ分析時に不安定になることが多かったり、複雑な質問をすることができませんでした。Chunjiaoなら、本当にあらゆることを理解し、専門的なアドバイスを提供できます。まるでレストランを熟知したチームのベテランのようです。各レストランの業績や、さまざまな気象条件下での食材の在庫量を正確に把握しています。」
「支援」から「コラボレーション」へ：ケータリング業界向け AI 人材増幅装置の構築
iCHEFは、ケータリング業界におけるAIの進化が「サポートツール」（人員削減）から「コラボレーター」（インスピレーション喚起）へ、そして最終的には「意思決定」に関わる役割へと進化していると強調しています。
「AIは神ではなく、才能を増幅させる存在です」とiCHEFは指摘しています。AIによる正確な提案の鍵は、POS、売上、会員情報、在庫といったデータを統合することです。今回、iCHEFはGoogle Cloud、RevtelTech、Weather Riskの技術を統合し、AIをあらゆる事業者を支える「経営のエキスパート」にすることを目指しています。
程凱有氏は、「実績のあるAIショッピングガイドを活用して平均注文額を向上させることで、iCHEFはレストランが毎月のAI POSシステム料金をその月に直接回収することを可能にします。これにより、レストランはAIシステムへのアップグレードを容易にし、業界全体の力となります。台湾のレストラン業界におけるAIの夜明けを目の当たりにし、この10年に一度の技術の恩恵を享受できることを大変嬉しく思います」と述べました。
マルチクラウドアーキテクチャの運用を推進し、AIエージェントアプリケーションの開発に楽観的
その後のインタビューで、程凱有氏は今回のアップデートは独立系レストランには無料で提供されるが、AIが生成するレポートなどのコンテンツ数には制限があると述べた。中規模・大規模チェーンブランドにとっては、「春節」がメインサービスとなる。同時に、AI技術の継続的な発展に伴い、AIエージェントサービスによるレストラン経営・運営の自動化の敷居は今後大幅に下がると予想されている。
AIアプリケーションのアイデアに関して、程凱有氏は、単一のモデルを使用してすべてのAI機能を駆動するのではなく、複数のAIエージェントサービスを使用して共同で作業タスクを完了し、より高い実行効率を達成する傾向があると考えています。
Google Cloudとの提携決定について、程凱友氏は、クラウドサービスのローカライズされた運用への適合性と、最新のGemini AIテクノロジーによるケータリングサービスのアップグレード可能性が主な検討事項であると説明しました。しかし、程氏はまた、iCHEFは多様な技術ニーズに対応するため、マルチクラウドアーキテクチャを今後も維持していくと説明しました。そのため、Amazonとの提携を維持し、AWSサービスを活用しながら、Google Cloudとの現在の連携に加えて、iCHEFは将来的に他のクラウドサービスやAIサービスの利用も検討していく予定です。
iCHEFサービスで使用されるPOSデバイスにGoogle Geminiナノモデルをさらにインポートし、POSデバイス上で小規模AIモデルを実行できるようにすることで、AIサービスの効率的な運用を可能にし、必要に応じてクラウドベースのAIサービスと連携してより大きなコンピューティングパワーを発揮できるようにすることは可能でしょうか？ 程凱有氏は、これがiCHEFの次の開発方向になる可能性があると明らかにしましたが、現時点では現在の設計は引き続きユーザーからのフィードバックを収集するために使用されます。
なお、AIカスタマーサービスモジュール「Xuefu（雪富）」の名称は「CHEF」の発音に由来し、「Chunjiao（春誼）」は台湾の現地スタイルに合わせて命名された。今後「Zhiming（志明）」というサービスの立ち上げを検討するかどうかは、iCHEFのAI技術が今後どのように発展していくかにかかっているかもしれない。
