Googleが実験的なバーチャルフィッティングアプリ「Doppl」は、人工知能技術を用いて個人のデジタルアバターを作成し、様々なスタイルの服を仮想的に「試着」したり、実際の着用感をシミュレートするダイナミックな動画を生成したりすることを可能にします。このアプリは現在iOSとAndroidで利用可能で、Google Labsチームによって開発されました。個人のスタイルを探求するための革新的なツールとなることが期待されています。
モデルのみに対応していたGoogleの以前のバーチャルフィッティング機能とは異なり、Dopplの最大の利点は、ユーザーが全身写真をアップロードするだけでパーソナライズされたデジタルアバターを作成し、画像から好きな服を試着できることです。服は、ストリートスタイル、ソーシャルメディアの投稿、実際の服の写真など、どこからでも入手できます。
フィッティングに関しては、Dopplは静止画像の生成だけでなく、AIアニメーションもサポートしており、体の動きに合わせて衣服の見え方をシミュレーションします。ユーザーは複数のフィッティング結果を保存していつでもアクセスしたり、ソーシャルメディアプラットフォームを通じて自分のスタイリングアイデアを共有したりすることも可能です。
Googleによると、DopplはGoogleショッピングのバーチャル試着機能を基盤とし、スタンドアロンアプリを通じてよりインタラクティブで親密な試着体験を提供するとのことだ。しかし、Googleは、このアプリはまだ実験段階であり、精度がまだ十分に成熟していないため、実際の試着効果には改善の余地があるかもしれないと強調している。
Dopplは現在米国でのみ利用可能であり、Googleは他の市場への展開についてはまだ発表していません。しかし、Dopplが示す人工知能とパーソナライゼーションの潜在的な応用は、ファッションとテクノロジーの融合の将来の方向性を示す重要な指標となることは間違いありません。
