ArmはSIGGRAPH 2025において、ニューラルテクノロジーロードマップを発表しました。このロードマップは、2026年に発売予定のArmベースGPUを用いて、モバイルデバイスでデスクトップレベルのAIグラフィックス処理機能を実現することを目指しています。オープンエコシステムを通じて、より幅広い業界関係者と連携することで、開発およびアプリケーション開発の参入障壁を低減します。このロードマップは、モバイルデバイスにおける高性能ディスプレイコンピューティング時の消費電力を大幅に削減し、モバイルゲーム市場の成長を促進することが期待されています。
Armの端末製品部門の市場戦略ディレクターである蔡武南氏は、中国およびアジア太平洋地域の消費者がモバイルデバイスのパフォーマンスに求めるニーズの大部分は、スムーズなゲームプレイへのニーズに起因していると指摘しました。これは特に、miHoYoの『原神』や『崩壊3rd』といったデスクトップPCのようなグラフィックのゲームや、『フォートナイト』のようなバトルロイヤルゲームに当てはまります。これらのゲームはGPUパフォーマンスへの要求をますます高めると同時に、モバイルデバイスのバッテリー駆動時間にも深刻な影響を与えています。
AIが徐々にモバイルデバイスへの応用技術となり、カメラ撮影、コンテンツ制作、オフィスの生産性向上などに利用されるようになるにつれ、ゲームも重要な応用プロジェクトとなっています。Armはレイトレーシング、可変レートシェーディング（VRS）、遅延頂点シェーディング（DVS）、そしてアーム精度超解像（ASR）NVIDIA GeForce GTX 1060 や NVIDIA GeForce GTX 1060 などのテクノロジは、モバイル デバイスの GPU グラフィック パフォーマンスを継続的にデスクトップ レベルに近づけるために使用されます。
今回導入されたArmのNeural Super Sampling（NSS）テクノロジーは、AIをさらに統合することで、低解像度の画像入力を4ミリ秒以内に高画質画像に変換し、同じ条件下でより高い画質を実現します。Armによると、NSSは従来のフルフレームレンダリングと比較して、GPUワークロードを最大50%削減するとともに、消費電力とデバイスの発熱を効果的に削減できるとのことです。
Armによると、今回提案された技術は、デスクトップ向けグラフィックスカードの性能と比較すると、NVIDIAのDLSS 2の表現力とほぼ同等であり、GeForce RTX30シリーズグラフィックスカードに近いレイトレーシング表示性能を実現できるという。同時に、AIモデルはわずか15万セットのパラメータしか占めないため、より低消費電力で高効率な計算が可能で、一般的なスマートフォンのハードウェア構成にも適用できるとしている。
神経イメージングの新たな応用：フレームレートアップスケーリングとノイズ除去
Armは、中間フレームを生成してネイティブ30fpsコンテンツを60fpsに上げ、実際の出力画像をより安定させるニューラルフレームレートアップスケーリングのリリースも発表しました。
もう一つの機能であるニューラル・スーパーサンプリング＆ノイズリダクション（NSSD）は、少数のレイとAIを用いてレイトレーシングシーンの詳細を推測することで、レイトレーシングの高い計算コストを削減し、画像全体を提示します。また、レイトレーシング効果をより効率的に提示し、デバイス全体の消費電力と発熱を削減します。
Vulkan拡張とクロスプラットフォームオープンアーキテクチャ
Armは、この技術の業界における普及を促進するため、広く普及しているVulkan API向けの機械学習拡張機能を提供しています。これには、画像をテンソルソースとして使用する機能のサポート、ニューラルネットワークのような技術をレンダリングプロセスに直接統合する機能、そしてVGF（Vulkan Graph Format）標準の確立が含まれており、これによりAIモデルをVulkan API対応の様々なモバイルデバイスでより広く利用できるようになります。
開発者は、Arm Neural Graphics Development Kitを通じて、提案されたNSS技術をUnreal EngineやGodotなどのエンジンに迅速に統合できます。Armはまた、Hugging Faceプラットフォームを通じてAIモデルのフォーマットと重みデータをオープンソース化し、PCシミュレーション環境と完全なサンプルコードを提供することで、検証と展開を容易にしています。
オープン戦略でモバイルゲーム市場のレイアウトを固定するが、依然として特定の条件と制限がある
Armはニューラルテクノロジーをオープンな形で提供すると発表しましたが、GPUにニューラルアクセラレーターの設計が組み込まれている必要があるなど、依然としていくつかの制約があります。つまり、2026年に発売が予定されているArmの新世代GPUのみが、ニューラルアクセラレーターをフル活用できるということです。また、Vulkanテクノロジーと互換性があることも条件となります。
Armベースのニューラルテクノロジーについては、現時点ではAndroidプラットフォームのデバイスでのみ利用可能であり、Windows on Armなどのデバイスで使用する予定はない。
しかし、開発者は基盤となる制御を維持しながら、モデルアーキテクチャ、トレーニングツール、ランタイムデータをニーズに合わせて最適化できます。多くの中国のゲーム開発者はUnreal Engineの特別に改造されたバージョンを使用していますが、TencentやNetEaseなど一部の開発者は独自のエンジンを使用しています。これによりライブラリ統合が可能になり、Armベースのニューラルテクノロジーを活用してゲームパフォーマンスを向上させることができます。
