エンタープライズAIソリューションのリーディングプロバイダーであるAPMIC（Accelerate Private Machine Intelligence Company）は本日（8月19日）、同社のPrivModelサービスがOpenAIの最近リリースされたGPT-OSSシリーズモデル特定のアプリケーションシナリオにおいて、精度が約40%向上し、推論コストが90%削減されました。また、APMICはGPUおよびAIチップのベテラン専門家であるイアン・チェン氏を米国ゼネラルマネージャーに任命し、北米市場における現地事業と戦略的連携をさらに強化し、民間AIイニシアチブのグローバル展開を促進しました。
GPT-OSSとPrivModelの組み合わせ：高精度かつ低コスト
APMICは、独自の「S1 Distillation」ソリューションをPrivModelに全面的にアップグレードし、OpenAI gpt-ossシリーズ（gpt-oss-120bおよびgpt-oss-20bを含む）と緊密に統合しました。社内テストでは、微調整と蒸留技術により、モデルはFP4精度で安定したパフォーマンスを維持し、精度を平均40%向上させ、推論コストを90%大幅に削減することが示されました。
精製モデルは、NVIDIA RTX Pro 6000 プラットフォーム上で効率的な動作を維持でき、初めて繁体字中国語の思考連鎖 (CoT) 推論をサポートし、企業が規制の枠組み内で「推論 AI」を非公開に導入できるようにします。
APMICは、従来のQLoRA（量子化LoRA、大規模言語モデルの微調整）手法では専門知識の学習に依然として限界があると指摘しました。そのため、チームはCPT、SFT、RL手法を組み合わせ、ディープファインチューニングを実現しました。TMMLU+ローカル知識テストでは、すべてのGPT-OSSモデルが80以上のスコアを達成し、2023年のGPT-3のスコア60未満から大幅に向上しました。医療応用分野では、O4 Miniを13ポイントも上回り、数学的論理性能はわずか2ポイント下回りました。
さらに、PrivModel は gpt-oss シリーズの視覚機能の欠点を補完し、企業が独占的で商業的に価値のあるプライベート AI モデルを構築するのに役立ちます。
安全な実施を確保するために業界チェーンのパートナーと緊密に協力する
APMIC CEOのジェリー・ウー氏は、「PrivStation」アーキテクチャと組み合わせることで、PrivModelはo4 miniに匹敵する運用パフォーマンスを提供できると述べました。CKmates、GMI Cloud、Glows AI、Ubilinkなどのコンピューティングパートナー、そしてDell、HPE、NVIDIAなどのハードウェアメーカーのサポートにより、このモデルは最新のBlackwellディスプレイアーキテクチャデバイス上で安定して動作します。
同時に、APMICはCyCraftのセキュリティ保護も組み合わせることで、企業がプライベートAIの展開中に自社の知識資産を効果的に確保できるだけでなく、低コストで高効率の推論を享受し、「モデルから意思決定まで」のアプリケーションパスを真に実現できるようにします。
上級GPU専門家が北米市場の促進をリード
APMICは、米国市場のゼネラルマネージャーに陳銀軍を任命したことも発表しました。陳銀軍はGPUおよびAIチップ業界で20年以上の経験を持ち、シリコンバレー、香港、台湾のNVIDIAでエンジニアリングおよびビジネスマネジメントの役職を歴任し、ハイエンドグラフィックスカードとデータセンターGPUを専門としています。
今後、陳銀軍は北米市場でのPrivModelとPrivStationの実装推進に注力し、GPUクラウドサービス、OEM、設計ソフトウェア企業と協力して、コンプライアンス対応AIの需要が高い金融や製造などの産業用アプリケーションを拡大していきます。
APMICは、技術革新と世界展開を通じて、企業がより低コストで、より高い精度とセキュリティを備えたAIを導入できるようにし、「民営化AI」の産業実装を加速し、データ保護から商業価値への包括的な変革を促進したいと考えています。
