AMDは本日（9月4日）、台北で「2025 AMD AI Solutions Day」を開催しました。「コンピューティングパワーから始まり、AIの無限の可能性をリードする」をテーマに、30社を超えるOEM/ODM、ISV、組み込みパートナーと協力し、第5世代EPYCサーバープロセッサ、Instinct MI350 GPU、Pensando AI NIC、Ryzen AI PCなど、包括的な製品ポートフォリオを展示しました。AMDは、オープンアーキテクチャと業界横断的なコラボレーションを通じて、AIテクノロジーの業界横断的な導入を加速し、データセンターからエッジ、そしてパーソナルデバイスへとAIコンピューティングの領域を拡大することを目指しています。
AMD台湾のコマーシャルビジネスユニット担当シニアバイスプレジデント、リン・チェンチェン氏は、AI開発は大規模モデルの学習と推論からAIエージェントの台頭まで、急速に新たな段階に入りつつあり、コンピューティング効率とプラットフォームの柔軟性に対する要求が高まっていると述べています。AMDは、EPYC CPU、Instinct GPU、Pensando DPU、Ryzen AI CPU、Radeon AI GPU、Versal SoCといった製品ラインを活用し、包括的なエンドツーエンドのAIコンピューティングソリューションを提供しています。最新のROCm 7オープンソースソフトウェアスタックは、生成AIと高性能コンピューティングの要件をさらに最適化します。
データセンター分野では、第5世代EPYCサーバープロセッサは、TSMCの3nmおよび4nmプロセスとZen 5アーキテクチャを採用し、最大192コアを搭載しています。フラッグシップモデルのEPYC 9575Fは最大5GHzのクロック速度を誇り、仮想化アーキテクチャにおいてIntel Xeon 8592+の1.6倍のコアあたりパフォーマンスを実現し、高いパフォーマンスとエネルギー効率を両立しています。新しいEPYC 4005シリーズは、中小企業（SME）およびITサービスプロバイダー向けに設計されており、より経済的な規模でエンタープライズグレードの安定性と効率性を維持します。
GPUに関しては、CDNA 350アーキテクチャをベースとするInstinct MI4シリーズは、最大288GBのHBM3E高帯域幅メモリと8TB/sの帯域幅を備え、前世代と比較して最大4倍のAIトレーニング性能と35倍の推論性能を実現します。特にMI355Xは、Llama 3.1 405Bなどの大規模言語モデルにおいて、優れたデータスループット性能を発揮するとともに、価格と性能の両面でNVIDIA B200を上回り、40ドルあたりのトークン生成量がXNUMX%増加します。
クライアント側では、AMDはAI PCの進化を続けています。新しいRyzen AI Maxシリーズプロセッサは、Zen 5 CPU、RDNA 3.5 GPU、そして第50世代XDNA NPUを統合し、最大XNUMXTOPSのAIコンピューティング性能を実現し、ゲーム、クリエイティブプロジェクト、そしてプロフェッショナルワークフローにおいて、より優れた柔軟性を提供します。
ビジネス アプリケーションの場合、Ryzen AI PRO 300 シリーズは、ピーク時の NPU パフォーマンスが 50 TOPS を超え、AMD PRO テクノロジーと組み合わせてセキュリティと管理機能を提供することで、Microsoft Copilot+ PC の設計要件をより適切に満たします。
AMDは、プロフェッショナル市場のディスプレイコンピューティングのニーズに応えるため、9700GBのGDDR32メモリと6基のAIアクセラレータを搭載したRadeon AI PRO R128 GPUも発表しました。大規模モデル推論およびファインチューニングアプリケーションにおいて、16GBレベルのGPUと比較して最大5倍のパフォーマンスを実現します。また、ROCmプラットフォームをフルサポートし、ワークステーションレベルのAI展開アプリケーションに高いスケーラビリティを提供します。
イベントでは、複数のパートナー企業もAI活用事例を共有しました。例えば、台湾人工知能学院の蔡明順学長は、AI時代の産業変革には基礎知識、実用化、システム管理能力の融合が不可欠であり、産学連携によるイノベーションの推進が不可欠だと強調しました。Phison Electronicsの創業者である潘建成氏は、aiDAPTIVテクノロジーとRyzen AI Max iGPUを組み合わせることで、既存のPCをAI PCに迅速にアップグレードし、アプリケーション導入コストを大幅に削減できると述べました。
AMDは、ハードウェアイノベーション、オープンソースソフトウェア、そして業界との連携を通じて、AIエコシステムにおける高性能コンピューティング能力の実証を重視しています。また、オープンスタンダードの推進を継続し、データセンターから個人向けデバイスに至るまでAIアプリケーションの実装を加速させ、あらゆる業界のデジタル変革に弾みをつけています。
